Naar inhoud

U laat de drone vliegen. Wij maken er bruikbare data van.

Orthofoto's in RD en NAP, point clouds die uw GIS opent, 3D-modellen en analyses die passen in uw beheer- en ontwerpproces. Wij vliegen niet zelf, dus u kiest vrij wie de inwinning doet. Eenmalig, of doorlopend voor elke vlucht die u aanlevert.

Bespreek uw vraagstukBekijk het project
Dronefoto schuin van boven op het dak van een te slopen pand met de boomkronen ernaast: op het dak volgt een witte lijn de kroonprojectie en een terracotta lijn de kwetsbare boomzone
Een dronefoto van een te slopen pand met de kroonprojectie (wit) en de kwetsbare boomzone van 1,5 meter daaromheen (terracotta), in perspectief op het dak gelegd met de camerapositie uit de fotogrammetrie. Uit het project Bomen in kaart vóór de sloop.

Wat u krijgt

Wat we van uw drone-data maken.

Drone-inwinning omgezet naar orthofoto's, point clouds, 3D-modellen en bruikbare analyses, in RD en NAP.

OpleveringOrthofoto · Point cloud · GeoTIFF

  • Verwerking van fotogrammetrie en LiDAR-inwinning
  • Orthofoto's, DSM, DTM, point clouds en 3D-modellen in RD en NAP
  • Volume-, oppervlakte-, verschil- en mutatieanalyses
  • Vectorisatie naar GIS- en CAD-lagen (DWG, DXF, GeoPackage, LAS, LAZ, GeoTIFF, OBJ, IFC)
  • Aansluiting op IMBOR, IMGeo en NEN 3610 waar de afnemer dat vraagt
  • Kwaliteitscontrole op GCP's, GSD en hoogtereferentie
  • Levering in de tekenstandaard van uw organisatie of uw aannemer

Eén vlucht, twee lagen

Dezelfde plek, als foto en als hoogte.

Links de orthofoto, rechts het hoogtemodel uit dezelfde dronebeelden. Hoe lichter de kleur, hoe hoger de kroon. De kroonprojectie en de kwetsbare boomzone liggen in beide op dezelfde plek. Sleep de schuif heen en weer.

Hoogte boven maaiveld

0 m10 m20 m29 m

Hoogtemodel van dezelfde plek: de boomkronen als reliëf, van donkergroen laag tot bijna wit op 29 meter, de daken vlak en grijs, met dezelfde lijnen en legenda
Orthofoto van de tuin vol bomen naast het te slopen pand, met de kroonprojectie als witte lijn, de kwetsbare boomzone als terracotta lijn en een legenda met schaalbalk

Echte uitvoer uit het project: orthofoto op 1,5 cm per pixel en het hoogtemodel uit de point cloud van dezelfde vlucht.

Aanpak

Zo verwerken we drone-data.

Hoe wij het opbouwen

Van pixel naar plaatje

Van ruwe foto's naar een orthofoto, een point cloud en een 3D-model, allemaal in RD en NAP: dezelfde vier stappen die elke vlucht bij ons doorloopt. Alle metadata blijft herleidbaar.

  1. Van ruwe inwinning naar bruikbaar materiaal

    Een vlucht levert foto's, RAW-bestanden en sensordata op. Wij verwerken die tot orthofoto's, hoogtemodellen, point clouds en fotogrammetrische 3D-modellen, in de formaten en het coördinatenstelsel van uw GIS, beheersysteem of aannemer. Uitgangspunt is RD New (EPSG:28992) en NAP, andere stelsels op verzoek.

  2. Fotogrammetrie of LiDAR, afhankelijk van de vraag

    Voor beeldrijke registraties van verharding, gevels en kunstwerken werkt fotogrammetrie. Voor terrein onder begroeiing of strakke DTM's is LiDAR meestal beter. Wij verwerken beide en denken vooraf mee over de juiste methode, zodat u die kunt vastleggen in de afspraak met uw dronepiloot of landmeetbureau.

  3. Volume-, verschil- en mutatieanalyses

    Een orthofoto of point cloud is vaak pas het begin. Wij berekenen volumes (grondverzet, depots), vergelijken twee vluchten over de tijd en signaleren mutaties ten opzichte van een eerdere registratie of de BGT. U krijgt het resultaat als kaart, cijfer of korte rapportage, afhankelijk van wie het leest.

  4. Vectorisatie en levering in uw formaten

    Uit een point cloud halen we de lijnen, polygonen en hoogteprofielen die u nodig heeft: situatietekeningen, doorsnedes en as-builts in DWG of DXF, of geolagen in GeoPackage, GeoTIFF, LAS, LAZ, OBJ en IFC. Lagen en attributen volgen uw tekenstandaard of, waar dat past, IMBOR.

  5. Kwaliteit die toetsbaar is

    Een onbekende GSD, ontbrekende grondcontrolepunten of een afwijking tussen ellipsoïdische hoogte en NAP is een probleem dat later opduikt. Wij toetsen elke inwinning aan controlepunten, leveren een nauwkeurigheidsrapport mee en zeggen eerlijk wat de data wel en niet kan dragen. Geen mooie viewer op een wankele basis.

In de praktijk

Bomen in kaart vóór de sloop

Boomverzorgingsbedrijf, voor een Limburgse gemeente, 2026

Voor de sloop van een pand naast 27 bomen verwerkten we de dronebeelden tot een orthofoto en een 3D-model, met de hoogte van elke boom, de kroonprojectie en de kwetsbare boomzone op de kaart. Twee dagen na de inspectie lag er een rapport van 62 pagina's.

Uitsnede van de orthofoto aan de sloopzijde: de kroonprojectie (wit) en de kwetsbare boomzone (terracotta) lopen tot over het dak van het gestippeld omlijnde te slopen pand
De landelijke luchtfoto uit 2023 van dezelfde plek: het pand en de boomkronen zijn herkenbaar maar onscherp, zonder kaartlagen
Echte uitvoer uit het project (rechts) · Luchtfoto 2023 (links): Beeldmateriaal Nederland, CC BY 4.0Sleep de schuif: links de landelijke luchtfoto van 2023 (8 cm per pixel), rechts de orthofoto uit de dronebeelden (1,5 cm per pixel), waarop de kroonprojectie en de kwetsbare boomzone tot over het dak van het te slopen pand reiken. De beelden liggen op maaiveld op elkaar: in de luchtfoto vallen daken en kronen opzij, in de orthofoto staan ze recht van boven.
Bomen in kaart
27
Rapportpagina's
62
Van inspectie tot rapport
2 dagen
Bekijk het project: Bomen in kaart vóór de sloop

Meer projecten met dit werk

Vragen

Vragen over drone-data.

Vliegt Jussen Groep zelf?

Nee. Wij verwerken de inwinning die u of een door u ingehuurd bureau uitvoert. We hebben geen eigen vluchten, geen vergunningen en geen voorkeur voor een specifiek droneplatform, dus u kiest uw dronepiloot vrij.

Werken jullie met specifieke software zoals Pix4D of Metashape?

We kiezen de software bij het vraagstuk: soms Metashape, soms RealityCapture, Pix4D of een open-sourceverwerking. U koopt via ons geen Pix4D- of DroneDeploy-abonnement en zit niet vast aan de software die wij intern gebruiken.

Lever ik foto's aan, of een Pix4D-project?

Beide kan. Het best werkt een aanlevering met de originele foto's, vluchtmetadata (positielogs, RTK-fixen waar beschikbaar) en liefst de coördinaten van de grondcontrolepunten. Heeft u alleen een half afgerond Pix4D- of Metashape-project, dan nemen we dat over en verwerken we opnieuw of vanaf het laatste stabiele punt.

Wat als de inwinning zonder GCP's of zonder RTK is gevlogen?

Dat kan, maar de absolute nauwkeurigheid is dan beperkt tot wat de vluchtcontroller zelf logde, meestal in de orde van meters. We zeggen vooraf wat de data dan wel en niet kan dragen, en of aanvullende referentiemetingen op de grond volstaan om de inwinning zonder nieuwe vlucht bruikbaar te maken.

Leveren jullie in RD-coördinaten en NAP?

Standaard wel. We projecteren horizontaal naar EPSG:28992 en zetten ellipsoïdische hoogtes via een geoïdemodel om naar NAP. Andere stelsels (ETRS89, lokale projectstelsels) op verzoek.

Sluit de levering aan op IMBOR of ons beheersysteem?

Ja. Werkt de afnemer met IMBOR, dan koppelen we attributen en objecttypen daaraan. Heeft u een eigen domeinmodel of een specifieke import voor uw beheersysteem, dan leveren we in die structuur. Uitgangspunt is wat de afnemer kan inlezen, niet wat onze software het makkelijkst exporteert.

Hoe snel is een verwerking klaar?

Voor een afgebakend vraagstuk, zoals een corridor of een serie kunstwerken, doorgaans in één tot vier weken, afhankelijk van datavolume en gevraagde analyses. Spoed in overleg, bijvoorbeeld rond een raadsbehandeling of de start van een aannemer.

Kan ik twee vluchten over de tijd laten vergelijken?

Ja, dat wordt veel gevraagd: voortgang van grondverzet, schadeprogressie aan een kunstwerk, mutaties in een areaal. We brengen beide vluchten in hetzelfde stelsel, controleren de overlap en leveren een verschilkaart of verschilvolume met de onzekerheid erbij.

Kennis

Uit de kennisbank.

Alle artikelen

  • Drone-data verwerken

    Van drone-vlucht naar werkbare data

    Welke keuzes een opdrachtgever vooraf moet maken om uit een drone-vlucht bestanden te krijgen die in het beheersysteem landen.

    · 9 min leestijd

Volgende stap

Waar drone-data op aansluit.

Volgende in de keten

Stap 2 · Op orde brengen

CAD-tekeningen uit drone-data

Nette CAD-tekeningen rechtstreeks uit point clouds en orthofoto's, zonder aparte landmeetronde.

Meer over deze dienst: CAD-tekeningen uit drone-data

Ook verwant

Alle diensten op een rij
Een Nederlandse gracht in het blauwe uur, een uitnodigend einde van de dag
Laten we kennismaken

Waar loopt uw beheerdata vast?

Een dataset die niet aansluit, een vlucht waarvan alleen ruwe foto's liggen, een werkproces dat nog in Excel draait? Stel uw vraag, stuur een mail of kom langs op Eurode-Park. Binnen één werkdag hoort u van ons.

Stel uw vraaginfo@jussengroep.nl